阿里云华东2(上海)服务器租用价格表

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地域:华东2(上海),企业级,Linux系统,专有网络,支持I/O优化

实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255.0 242.25 191.25 114.75 76.50
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510.0 484.5 382.50 229.50 153.00
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020.0 969.0 765.00 459.00 306.00
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530.0 1453.5 1147.50 688.50 459.00
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040.0 1938.0 1530.00 918.00 612.00
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060.0 2907.0 2295.00 1377.00 918.00
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080.0 3876.0 3060.00 1836.00 1224.00
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160.0 7752.0 6120.00 3672.00 2448.00
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170.0 170.0 144.50 93.50 64.60
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340.0 340.0 289.00 187.00 129.20
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680.0 680.0 578.00 374.00 258.40
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020.0 1020.0 867.00 561.00 387.60
密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360.0 1360.0 1156.00 748.00 516.80
计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179.0 179.0 152.15 98.45 66.23
计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358.0 358.0 304.30 196.90 132.46
计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716.0 716.0 608.60 393.80 264.92
计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074.0 1074.0 912.90 590.70 397.38
计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432.0 1432.0 1217.20 787.60 529.84
计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148.0 2148.0 1825.80 1181.40 794.76
计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864.0 2864.0 2434.40 1575.20 1059.68
计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728.0 5728.0 4868.80 3150.40 2119.36
内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326.0 309.7 244.50 146.70 97.80
内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652.0 619.4 489.00 293.40 195.60
内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304.0 1238.8 978.00 586.80 391.20
内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956.0 1858.2 1467.00 880.20 586.80
内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608.0 2477.6 1956.00 1173.60 782.40
内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912.0 3716.4 2934.00 1760.40 1173.60
内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216.0 4955.2 3912.00 2347.20 1564.80
内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432.0 9910.4 7824.00 4694.40 3129.60
内存增强型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800.0 19800.0 16830.00 9900.00 9900.00
内存增强型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600.0 39600.0 33660.00 19800.00 19800.00
通用型弹性裸金属服务器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240.0 11628.0 9180.00 5508.00 3672.00
高主频型弹性裸金属服务器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594.0 1594.0 1291.14 781.06 510.08
计算型弹性裸金属服务器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150.0 3150.0 2677.50 1732.50 1197.00
高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge 64 192 42.36 12200.0 11590.0 9150.00 5490.00 3660.00
通用型超级计算集群 (sccg5) ecs.sccg5.24xlarge 96 384 44.63 12852.0 12209.4 9639.00 5783.40 3855.60
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197.0 197.0 167.45 108.35 74.86
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394.0 394.0 334.90 216.70 149.72
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788.0 788.0 669.80 433.40 299.44
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182.0 1182.0 1004.70 650.10 449.16
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576.0 1576.0 1339.60 866.80 598.88
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364.0 2364.0 2009.40 1300.20 898.32
计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152.0 3152.0 2679.20 1733.60 1197.76
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286.0 271.7 214.50 128.70 85.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572.0 543.4 429.00 257.40 171.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144.0 1086.8 858.00 514.80 343.20
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716.0 1630.2 1287.00 772.20 514.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288.0 2173.6 1716.00 1029.60 686.40
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432.0 3260.4 2574.00 1544.40 1029.60
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576.0 4347.2 3432.00 2059.20 1372.80
通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008.0 7607.6 6006.00 3603.60 2402.40
内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366.0 366.0 311.10 183.00 183.00
内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732.0 732.0 622.20 366.00 366.00
内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464.0 1464.0 1244.40 732.00 732.00
内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928.0 2928.0 2488.80 1464.00 1464.00
内存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856.0 5856.0 4977.60 2928.00 2928.00
内存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248.0 10248.0 8710.80 5124.00 5124.00
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366.0 347.7 274.50 164.70 109.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732.0 695.4 549.00 329.40 219.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464.0 1390.8 1098.00 658.80 439.20
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196.0 2086.2 1647.00 988.20 658.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928.0 2781.6 2196.00 1317.60 878.40
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392.0 4172.4 3294.00 1976.40 1317.60
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856.0 5563.2 4392.00 2635.20 1756.80
内存网络增强型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248.0 9735.6 7686.00 4611.60 3074.40
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649.0 616.55 486.75 292.05 194.70
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298.0 1233.1 973.50 584.10 389.40
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947.0 1849.65 1460.25 876.15 584.10
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596.0 2466.2 1947.00 1168.20 778.80
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192.0 4932.4 3894.00 2336.40 1557.60
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086.0 8631.7 6814.50 4088.70 2725.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 3.49 1004.0 953.8 753.00 451.80 301.20
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 6.97 2008.0 1907.6 1506.00 903.60 602.40
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 13.94 4016.0 3815.2 3012.00 1807.20 1204.80
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 27.89 8032.0 7630.4 6024.00 3614.40 2409.60
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 55.78 16064.0 15260.8 12048.00 7228.80 4819.20
大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833.0 1741.35 1374.75 824.85 549.90
大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666.0 3482.7 2749.50 1649.70 1099.80
大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499.0 5224.05 4124.25 2474.55 1649.70
大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332.0 6965.4 5499.00 3299.40 2199.60
大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831.0 12189.45 9623.25 5773.95 3849.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925.0 1828.75 1443.75 866.25 577.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850.0 3657.5 2887.50 1732.50 1155.00
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775.0 5486.25 4331.25 2598.75 1732.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700.0 7315.0 5775.00 3465.00 2310.00
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475.0 12801.25 10106.25 6063.75 4042.50
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391.0 7021.45 5543.25 3325.95 2217.30
大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 224 38.92 11209.0 10648.55 8406.75 5044.05 3362.70
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620.0 7620.0 6477.00 4191.00 2895.60
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480.0 30480.0 25908.00 16764.00 11582.40
GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960.0 60960.0 51816.00 33528.00 23164.80
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681.0 3681.0 3128.85 1914.12 1288.35
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433.0 4433.0 3768.05 2305.16 1551.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363.0 7363.0 6258.55 3828.76 2577.05
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866.0 8866.0 7536.10 4610.32 3103.10
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877.0 6877.0 5845.45 3576.04 2406.95
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731.0 17731.0 15071.35 9220.12 6205.85
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753.0 13753.0 11690.05 7151.56 4813.55
GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462.0 35462.0 30142.70 18440.24 12411.70
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500.0 2375.0 1875.00 1125.00 750.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790.0 2650.5 2092.50 1255.50 837.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360.0 3192.0 2520.00 1512.00 1008.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500.0 4275.0 3375.00 2025.00 1350.00
GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400.0 11780.0 9300.00 5580.00 3720.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134.0 2977.3 2350.50 1410.30 940.20
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575.0 3396.25 2681.25 1608.75 1072.50
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268.0 5954.6 4701.00 2820.60 1880.40
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150.0 6792.5 5362.50 3217.50 2145.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300.0 4085.0 3225.00 1935.00 1290.00
GPU计算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599.0 8169.05 6449.25 3869.55 2579.70
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.xlarge 4 10 2.2 633.0 601.35 474.75 284.85 189.90
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.4xlarge 16 40 8.79 2531.0 2404.45 1898.25 1138.95 759.30
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.8xlarge 32 80 17.58 5062.0 4808.9 3796.50 2277.90 1518.60
GPU可视化计算型 (ga1) ecs.ga1.14xlarge 56 160 35.16 10125.0 9618.75 7593.75 4556.25 3037.50
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 17.5 5040.0 5040.0 4284.00 2772.00 1915.20
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 35.0 10080.0 10080.0 8568.00 5544.00 3830.40
FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 70.0 20160.0 20160.0 17136.00 11088.00 7660.80
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251.0 251.0 208.33 125.50 82.83
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502.0 502.0 416.66 251.00 165.66
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004.0 1004.0 833.32 502.00 331.32
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506.0 1506.0 1249.98 753.00 496.98
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012.0 3012.0 2499.96 1506.00 993.96
高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016.0 4016.0 3333.28 2008.00 1325.28
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332.0 332.0 268.92 162.68 106.24
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664.0 664.0 537.84 325.36 212.48
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328.0 1328.0 1075.68 650.72 424.96
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992.0 1992.0 1613.52 976.08 637.44
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656.0 2656.0 2151.36 1301.44 849.92
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984.0 3984.0 3227.04 1952.16 1274.88
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312.0 5312.0 4302.72 2602.88 1699.84
高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808.0 8808.0 7134.48 4315.92 2818.56

二:磁盘价格表

阿里云华东2(上海)地域节点磁盘价格表

计费项 类型 规格 按量价格 包月价格
系统盘(40 GB起售价) 普通云盘 40GB 0.017 元/40GB/小时 12.0 元/40GB/月
系统盘(40 GB起售价) 高效云盘 40GB 0.02 元/40GB/小时 14.0 元/40GB/月
系统盘(40 GB起售价) SSD云盘 40GB 0.056 元/40GB/小时 40.0 元/40GB/月
系统盘(40 GB起售价) 本地盘 40GB 0.017 元/40GB/小时 12.0 元/40GB/月
系统盘(40 GB起售价) 本地SSD盘 40GB 0.132 元/40GB/小时 32.0 元/40GB/月
系统盘(线性计费) 普通云盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
系统盘(线性计费) 高效云盘 1GB 0.00049 元/1GB/小时 0.35 元/1GB/月
系统盘(线性计费) SSD云盘 1GB 0.0014 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月
系统盘(线性计费) 本地盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
系统盘(线性计费) 本地SSD盘 1GB 0.0033 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月
数据盘(线性计费) 普通云盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
数据盘(线性计费) 高效云盘 1GB 0.00049 元/1GB/小时 0.35 元/1GB/月
数据盘(线性计费) SSD云盘 1GB 0.0014 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月
数据盘(线性计费) 本地盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月
数据盘(线性计费) 本地SSD盘 1GB 0.0033 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月

三:宽带价格表

华东2(上海)缔约节点宽带价格表

计费方式 规格 价格
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/1Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/2Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/3Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/4Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/5Mbps/月
包年包月实例,固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 80.0 元/Mbps/月
按量计费实例,固定带宽阶梯计费 1-5 Mbps 0.062 元/Mbps/小时
按量计费实例,固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 0.252 元/Mbps/小时
按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB

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